Правила применения рекомендательных технологий
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
Правила составлены по статье 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
1. Владелец сайта
Индивидуальный предприниматель Садыков Ринат Альбертович, ИНН 591455083405. Адрес электронной почты для юридически значимых сообщений: faustpatronfr@gmail.com.
2. Где на сайте работают рекомендации
- на страницах событий — блоки «Что ещё посмотреть», «Подобрали для вас», «Похожие события», «В этот же день», «Ещё на площадке»;
- на страницах городов, рубрик и подборок — порядок первых карточек и отметка «Хит».
3. Какие сведения используются и откуда
- Действия посетителей на сайте: показы и нажатия карточек, переходы между страницами, нажатия «Купить». Их присылает браузер со случайным номером визита, без cookie; IP-адрес в эти данные не записывается.
- Интересы текущего визита: рубрики, площадки, цены и страницы, которые посетитель смотрел за последние 14 дней. Хранятся только в браузере (запись
agfp) и на сервер не передаются; вес каждого интереса уменьшается вдвое за сутки. - Сводная статистика поиска Google (Search Console): показы и переходы на страницы сайта, без сведений о конкретных людях.
- Сведения о событиях от продавцов билетов: рубрика, город, площадка, дата, цена, исполнитель, гастроли в других городах.
4. Как сведения собираются, систематизируются и анализируются
Браузер отправляет на сервер сайта короткие записи о показах и нажатиях. Раз в час сервер обрабатывает записи за последние 30 дней, более свежие весят больше (вес уменьшается вдвое за 14 дней), и считает для каждого города:
- как часто нажимают карточку с учётом её места в списке;
- какие страницы смотрят в одном визите («кто смотрел эту страницу, смотрел и эти»);
- как часто после одной рубрики переходят в другую;
- как часто со страницы нажимают «Купить»;
- веса признаков карточки — методом логистической регрессии.
5. Как формируется показ
Браузер оценивает карточки по признакам: та же рубрика и площадка, что у открытой страницы, дата и её близость, цена, популярность, совпадение с интересами визита. Уже просмотренные карточки получают меньшую оценку. Первыми идут этот же исполнитель и эта же площадка в другие даты, дальше — карточки с наибольшей оценкой.
Первые карточки на страницах городов упорядочиваются по спросу: показы страниц шоу в поиске, нажатия «Купить» за 30 дней, число городов гастролей, вместимость площадки, наличие афиши. Эти данные общие для всех посетителей.
6. Что не используется
Рекомендации не используют сведения о личности посетителя, его контакты, покупки на сайтах продавцов, cookie и отчёты Яндекс Метрики, данные из социальных сетей.
7. Как сбросить персональный подбор
Удалите данные сайта в настройках браузера: запись agfp исчезнет, и блоки будут строиться только по общей статистике.
8. Изменение правил
Новая редакция публикуется на этой странице с датой.
Другие документы: Политика обработки данныхСогласие на обработку данныхПользовательское соглашение